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航空業(yè)處于創(chuàng)新前沿。民用航空業(yè)為了克服業(yè)內(nèi)最大挑戰(zhàn)，正積極采用新技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。航空公司、MRO和其他相關(guān)方正在不斷尋求可對運(yùn)營流程進(jìn)行重大改進(jìn)的技術(shù)，盡管這些技術(shù)可能處于生命周期的起始階段，但民用航空業(yè)已充分意識到這些技術(shù)將帶來的好處。

當(dāng)前，盡管飛機(jī)使用壽命越來越長、發(fā)動機(jī)更加耐用、維修技術(shù)也出現(xiàn)了創(chuàng)新，但維修費(fèi)用卻在持續(xù)增加。事實上，航空公司用于維修的費(fèi)用比燃油或機(jī)組人員的費(fèi)用更多。對航空公司來說，降低飛機(jī)維護(hù)、維修和大修費(fèi)用是亟需解決的問題，也是保持飛機(jī)正常運(yùn)營所必需的。針對民用航空維修面臨的挑戰(zhàn)，全球領(lǐng)先的企業(yè)級應(yīng)用軟件提供商IFS（艾菲詩軟件）航空和國防業(yè)務(wù)部民用航空總監(jiān)馬克?馬?。∕ark Martin）預(yù)測了4項影響民用航空業(yè)2018年發(fā)展的技術(shù)，以幫助航空公司迎接挑戰(zhàn)并產(chǎn)生收益。

利用數(shù)字孿生和物理實體進(jìn)行數(shù)據(jù)對比的雙重檢查技術(shù)

維修成本是飛機(jī)運(yùn)營成本的主要部分之一。航空公司每年因延誤和取消航班的意外維修成本都有數(shù)百萬英鎊，更不用說對客戶滿意度的影響了。因此，運(yùn)營成本的最低化和可操作性的優(yōu)化仍然是航空公司的首要任務(wù)。

數(shù)字孿生將有助于航空公司實現(xiàn)上述目標(biāo)，它是物理實體的虛擬復(fù)制品。以飛機(jī)發(fā)動機(jī)為例，數(shù)字孿生也是監(jiān)控發(fā)動機(jī)工作的最先進(jìn)手段，當(dāng)飛機(jī)在空中飛行時它可以將發(fā)動機(jī)如何運(yùn)轉(zhuǎn)展示給地面的工程師，然后通過將這些信息連接到IT系統(tǒng)，幫助簡化和優(yōu)化維修流程和可操作性。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，工程師在發(fā)動機(jī)的設(shè)計和制造階段編譯了數(shù)千個特定于每個實物的數(shù)據(jù)點(diǎn)。然后，用它們來構(gòu)建一個數(shù)字化模型，實時跟蹤和監(jiān)視實物，提供實物生命周期中的基本信息，如發(fā)動機(jī)溫度、壓力和氣流速率。通過實現(xiàn)數(shù)字孿生，并創(chuàng)建實物的虛擬模型，企業(yè)可以通過基于天氣、性能、操作和其他變量的“模擬”來獲得早期預(yù)警、預(yù)測甚至行動計劃，有助于飛機(jī)服役更長時間。

通用電氣公司（GE）幫助開發(fā)了世界上第一架飛機(jī)起落架的數(shù)字孿生。傳感器裝在起落架的某些典型故障點(diǎn)上，如液壓壓力和剎車溫度，提供實時數(shù)據(jù)，幫助預(yù)測早期故障或診斷起落架的剩余壽命周期。

根據(jù)這些數(shù)據(jù)，工程師和MRO可以將實物上的傳感器收集的數(shù)據(jù)與其數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，發(fā)動機(jī)在經(jīng)歷起飛、不同類型天氣中飛行，定期的磨損后，如果發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)不匹配，則可以提出發(fā)動機(jī)維修請求。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)顯示，投資數(shù)字孿生的公司將發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵流程（包括維修）的周期縮短30%。2018年隨著技術(shù)的成熟，將會有更多收益。

利用人工智能和云解決方案的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)

人工智能（AI）正在“侵”入空中。一份SITA（國際航空電訊集團(tuán)）報告稱，接受調(diào)查的航空公司中有一半將在未來3年投資人工智能和認(rèn)知計算，而最近的一項航空數(shù)字化轉(zhuǎn)換調(diào)查顯示，37%的受訪者認(rèn)為人工智能是投資的關(guān)鍵領(lǐng)域。

AI最大的用途之一就是預(yù)測性維護(hù)。奧利弗?懷曼（Oliver Wyman）的報告指出，預(yù)測分析可以通過減少日常維護(hù)來幫助優(yōu)化維護(hù)計劃和維護(hù)量，并且僅在需要時進(jìn)行維修，可使機(jī)隊使用率提高35%，并將勞動力成本降低10%。

AI通過使用在役飛機(jī)的數(shù)據(jù)來預(yù)測潛在問題，從而幫助實現(xiàn)這一目標(biāo)。這些算法正在研究如何預(yù)測飛機(jī)延誤和故障，從而使航空公司，機(jī)場和MRO避免發(fā)生飛機(jī)延誤和故障。這種方法的關(guān)鍵是準(zhǔn)確預(yù)測零部件維修或更換的最佳時機(jī)，如果提前太多，則損失長久使用的好處，但如果時機(jī)太晚，意外的故障可能導(dǎo)致零部件無法使用并損失收入。

人工智能使用面臨的主要挑戰(zhàn)之一是，存儲和分析大量數(shù)據(jù)會使IT系統(tǒng)不堪重負(fù)。下一代云解決方案就是為了幫助處理這些數(shù)據(jù)，這意味著可以實時追蹤和理解從預(yù)測性維護(hù)到飛行性能以及飛機(jī)老化的所有內(nèi)容。

云解決方案是航空IT領(lǐng)域的重要工具，特別是在處理定期和不定期的飛機(jī)維護(hù)時。智能實物和移動設(shè)備通過無線連接將數(shù)據(jù)存儲在云中，無需在現(xiàn)場物理存儲和處理數(shù)據(jù)。隨著2018年數(shù)字化轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式，人工智能的先進(jìn)分析方法的應(yīng)用將不只是帶來好處，它將很快成為商業(yè)關(guān)鍵。

移動計算和云服務(wù)維護(hù)技術(shù)

航空公司不僅把云作為應(yīng)對AI云服務(wù)的解決方案，也與移動解決方案齊頭并進(jìn)。最近通過對200名航空專業(yè)人士的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，移動計算是2018確定投資的五大領(lǐng)域之首，超過30%的受訪者認(rèn)為移動是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵驅(qū)動力。

“軟件即服務(wù)”（Saas）解決方案正在幫助提高民用航空的運(yùn)營效率，特別是對于航線維護(hù)執(zhí)行和規(guī)劃等業(yè)務(wù)需求。以前，航空公司和MRO一直關(guān)注他們可能需要采用新技術(shù)的物理硬件數(shù)量，但事實證明，通過平板電腦或設(shè)備向Saas移動環(huán)境轉(zhuǎn)型，并消除企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的成本，是很有吸引力的。

基于云的移動解決方案可以在不需要物理安裝的情況下向員工推廣使用。因此，航空公司可以專注于所獲得的價值，而不是它們所需要的基礎(chǔ)設(shè)施，從而消除變革的障礙。

無人機(jī)自動化檢修技術(shù)

如今，民用飛機(jī)的典型目視檢查需要長達(dá)6小時。無人機(jī)可使檢查時間大大縮短，同時提供更高的檢查準(zhǔn)確度，為工程師節(jié)省更多的時間，從而降低維護(hù)成本并提高安全性。

最初的無人機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)被用來提高工程師的目視檢查質(zhì)量。低成本航空公司易捷（easyJet）航空已經(jīng)試用無人機(jī)進(jìn)行機(jī)身檢查已有一段時間，2018年將尋求全面實施飛機(jī)遭受冰雹和雷擊破壞的檢查解決方案。

然而現(xiàn)在正開展的這些自動化檢查，并不是取代工程師，而是給他們提供更好的工具，使工程師采用更少的計劃和培訓(xùn)，盡快開展工作。工作人員仍然可以控制無人機(jī)的飛行，但是通過可視化處理算法和企業(yè)IT系統(tǒng)相結(jié)合，一旦發(fā)現(xiàn)故障，無人機(jī)就可以直接向維修人員發(fā)送工作指令。

然而，挑戰(zhàn)依然存在，因為無人機(jī)必須獲得美國聯(lián)邦航空局（FAA）的批準(zhǔn)，才能進(jìn)行室外和室內(nèi)飛行。FAA小型無人機(jī)法規(guī)（通稱107部）要求無人駕駛飛機(jī)操作員確保飛機(jī)和控制裝置在任何飛行之前都適合安全操作。此外，還必須考慮不同國家和州之間法規(guī)的不同，如安全保障措施，正在進(jìn)行的空中交通通信以及機(jī)場當(dāng)局的批準(zhǔn)等，以確保無人機(jī)的安全使用。

盡管存在這些障礙，但對整個行業(yè)來說，2018年利好將逐漸跨越障礙、迎來越來越大的機(jī)遇。例如，在美國，最近宣布了無人機(jī)綜合試驗計劃，旨在使無人駕駛飛機(jī)運(yùn)營商與州和地方政府相互配合，安全地擴(kuò)大尖端無人駕駛飛機(jī)業(yè)務(wù)。該計劃將形成一個監(jiān)管框架，在減少公共安全和安保風(fēng)險的同時，保證無人機(jī)技術(shù)帶來的好處。

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